学生＋学部長 塩田茂雄 教授
AI時代のチャンスをつかむ
──情報・データサイエンスで広がる未来
塩田教授
「AIを学ぶことは、人間や社会を深く理解することでもあります。まだ完成形ではないAIの可能性を、みなさん自身の手で広げていってほしいと思います。」学生NKさん
「急速に進化するAI。私たちは、大きく変わる社会とどう向き合っていけばいいのでしょうか？」学生KTさん
「とても賢いけれど、間違えることもあるAI。そんな存在と共に生きていくには、何が大切なのかを考えてみたい。」
生成AIがやって来た！
QNK：生成AIが一気に生活に入り込んできました。社会はこれからどう変わっていくのでしょうか？
A塩田：誰もが気軽にAIを扱える時代になったことは、私たちの世代にとっても大きな驚きです。AI研究自体は昔からありましたが、生きている間にここまで実用化されるとは想像していませんでした。人工ニューラルネットワークを用いた機械学習（とくに深層学習）の基礎を築いた研究が、2024年のノーベル物理学賞を受賞したことも、この技術の転換点を象徴していると思います。
現在の生成AIは、情報ネットワークやクラウド、高性能スーパーコンピュータといった周辺技術に支えられていますが、その裏側では膨大なエネルギーが消費されています。こうした非効率さを考えると、今のAIはまだ最終形ではありません。人間との関係性や持続可能性を意識しながら付き合っていくことが大切だと感じています。
AIは間違う？
QKT：「AIは間違える」とも耳にします。私たちはその間違いとどう付き合えばいいのでしょうか？
A塩田：AIはよく“巨大なブラックボックス”にたとえられます。アルゴリズム自体は単純でも、なぜその答えに至ったのか人間には分からないことがあるからです。そのため、時には思いもよらない誤りを返すこともあります。それを前提に付き合うことが大切です。
私たちの世代は本を読み、自分で考えて答えを導く訓練をしてきた分、AIの違和感に気づきやすい面がありますが、生成AIに囲まれて育つ世代が同じように気づけるかは少し心配です。もっとも、私自身も間違いを見逃すことはあります。普段は“7割はAIに任せ、3割は自分で考える”というバランスを心がけていますが、これだけでも仕事の効率が大きく上がります。そんな姿勢でAIと向き合っていくのが良いのではないでしょうか。
情報工学とデータサイエンスは車の両輪
QNK：私たちは情報・データサイエンス学部にいます。AIが賢くなるなかで、私たちは何をどう学んでいけばよいのでしょうか？
A塩田：本学部では、研究や学びをSEEDS志向とNEEDS志向の二つの視点で捉えています。SEEDS志向は、新しい技術そのものを生み出す研究で、例えば大型コンピュータに頼らず高度な処理を行う“知的IoTネットワーク”（関屋大雄教授）や、画像から情報を読み取る“コンピュータビジョン”（久保尋之准教授）などがあります。
一方のNEEDS志向は、社会課題を解決するために既存技術をどう活かすかを考える研究です。異常気象による災害ゼロをめざす“環境予測科学”（小槻峻司教授）や、人のデータを用いて健康寿命の延伸に挑む研究（片桐諒子教授）もその一例です。学びの面では、統計や確率論、データ解析といった基礎を固めたうえで、機械学習・深層学習・画像処理などAIの仕組みにも踏み込みます。SEEDSとNEEDSはどちらか一方では成り立たず、技術を深める力と、社会で活かす視点の両方が必要です。研究分野の選択は3年次で決められますので、それまでは幅広く学び、どちらの視点にも触れておくことが大事だと思います。
データサイエンスは、コンピュータに膨大なデータを解析させることで自然現象や社会活動に関する法則を探し出し、課題解決に役立たせる学問。AIの進化により、データサイエンティストの果たす役割はますます重要性が増しています。
取り上げた各研究について詳しくは……
研究テーマAIで社会課題に挑む！
QKT：AIでより良い社会を作るには、どのような視点が必要なのでしょうか？
A塩田：AIは、医療や生産、セキュリティなど社会の課題と結びついてこそ価値を発揮します。そのためには“技術を知ること”に加えて、“社会がどう動き、何を必要としているのか”を読み取る視点が欠かせません。海外では、AIを使った医療診断や自動運転、気候変動への予測技術など、多様な分野で若い研究者やエンジニアが中心となって新しい社会の仕組みをつくり始めています。
千葉大学は総合大学ですから、他学部の知見に触れる機会が多く、国際・地域・教養といった普遍教育の科目群も充実しています。さまざまな価値観や考え方に触れることは、AIをどう活用し社会に実装するかを考える上で大きな財産になります。技術だけでなく、多様な知識と視野を身につけてこそ、AI時代に新しい解決策を生み出せる人材になれるのではないでしょうか。
今、そこにあるチャンス！
QNK：AI時代のなかで、私たちにはどんなチャンスがあるのでしょうか？
A塩田：今はまさに大きなチャンスの時代だと言えるでしょう。携帯電話やインターネットが一気に広まり、社会が大きく変わる予感に満ちていた1990年代前半の雰囲気に少し似ています。何が起こるかを正確に予測することは難しいのですが、だからこそ皆が同じスタートラインに立てる時代でもあります。
AI分野ではアメリカや中国が先行していると言われますが、日本には独自の強みがあります。いま多くの観光客が日本を訪れていることからも分かるように、自然や食文化、アニメに代表される“日本文化の豊かさ”、そして生活の中で培われた“きめ細やかさ”や“おもてなしの心”は、世界から非常に高く評価されています。こうした文化的背景は、AIの開発やサービスの設計においても大きな武器になります。自動車産業を思い出してみてください。自動車は、もともと欧米発の技術でしたが、日本は使いやすさや耐久性、経済性といった価値を磨き上げ、世界市場を席巻するまでに成長しました。輸入された技術を改良し、より良いものをつくり上げるのは、日本が伝統的に得意としてきた分野です。
AIでも同じように、日本らしい視点や工夫を加えることで新しい価値を生み出し、世界をリードする可能性があります。そのチャンスをつかむためにも、社会のどこに課題があり、人々が何を求めているのかを見極める力を養ってほしいと思います。
対談を終えて
新しい未来を創る担い手に
塩田：私たちはいま大きな変革期のただ中にいます。生成AIはその原動力となり、社会の姿をこれから確実に変えていくでしょう。その入り口に立つ皆さんは、技術を生み出すことも、新しい価値を創り出すことも、同じスタートラインから挑戦できます。日本の閉塞感を打ち破り、新しい未来をつくる担い手になってほしい。教員一同、その挑戦を心から期待しています。
AIを「心強い相棒」に！
NK：AIは、学びから日常の悩みまで気軽に相談できる“心強い相棒”になり得る存在だと改めて感じました。一方で、生身の人と話すことでしか得られない気づきもあることを先生のお話から実感しました。「AIはまだ完成形ではない」という塩田先生のお話を心に留め、人々のコミュニケーションや困りごとを技術で支えるものづくりに挑戦したいと思います。
人とAI、それぞれの強みを生かす
KT：幼い頃にシリコンバレーの近くで過ごした経験から情報分野に興味を持っていました。千葉大に入学したのも、VRを使ったプラットフォームづくりに挑戦したいと思ったから。今日のお話で、人には人生経験に基づく“深さ”があり、AIには広く速く情報を示す“幅”があるという違いに気づきました。これからは両方の良さを理解しながら、自分がワクワクする技術を学び、多くの人が楽しめるコンテンツやサービスを形にしていきたいです。
Dean, Professor
国立大学法人 千葉大学
情報・データサイエンス学部 学部長
塩田 茂雄 教授
1986年早稲田大学理工学部物理学科卒、1988年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。NTTサービスインテグレーション基盤研究所主任研究員等を経て2001年3月より千葉大学助教授、2008年4月より同教授。工学部都市環境システム学科学科長、工学研究科副研究科長等を歴任し2024年より現職。博士（工学）。
Student
学生
NK さん
お茶の水女子大学附属高等学校出身
中学・高校と女子校だったので、全国から多様な学生が集まる千葉大学での学生生活はとても新鮮です。学業の面で驚いたのは、専門領域から想像以上に離れた学問も学べること。今履修しているアイヌ文化に関する科目も、とても興味深く受講しています。必修となっている海外留学への参加も楽しみです。
Student
学生
KT さん
東邦大学付属東邦高等学校出身
アニメやVRの世界観にシンパシーを持つ人をオタク視する偏見を打破したい！グローバルなプラットフォームを構築して皆がVRの世界を共有するようになれば、それが可能になると思っています。
