概要・カリキュラム
学部の目的
千葉大学情報・データサイエンス学部は、データサイエンスの本質を理解し、社会的課題の解決に応用できる人材、及び情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材を養成するために、現実のデータを分析し、本質を明らかにする能力である「データサイエンス力」、様々な現実の問題の解決にデータサイエンスを応用する能力である「データサイエンス展開力」、データサイエンスを支える情報工学技術の運用能力である「データエンジニアリング力」を有するデータサイエンス技術者を育成することを目的としています。
データエンジニアリング力
データサイエンスを実現し、高度化する技術（計算機工学、アルゴリズム、信号処理技術、情報通信技術など）の運用能力です。
データサイエンス力
統計学や機械学習などの知識とプログラミングスキルを駆使して、現実のデータを分析し、本質を明らかにする能力です。
データサイエンス展開力
様々な現実の問題の解決にデータサイエンスを応用し、新しい展開やビジネスにつなげる能力です。
学部の特色
千葉大学情報・データサイエンス学部は、上記人材を育成するため、２つのコースを設けるとともに、両コースにおいては、全学的な連携のもとに構築された、本学の強みとして実績のある３つのカテゴリー「医療・看護」、「環境・園芸」及び「人間・感性」に対応する「データサイエンス系専門科目群」と、データサイエンスの基幹的技術に対応する「情報工学系専門科目群」等から構成される実践的カリキュラムを、横断的に履修します。なお、各コースには、入学後３年次に配属され、それぞれに定員はありませんが、学生の希望に著しく偏りがあった場合は、希望するコースに配属されない場合があります。
データサイエンスコース
データサイエンスの本質を理解し社会的課題の解決に応用できる人材（実践的デ ータサイエンティスト）を育成します。主に、データサイエンス力とデータサイエンス展開力の教育に重点を置いています。
情報工学コース
情報工学の専門性を備え、データサイエンスの実現と高度化に応用できる人材（データサイエンス及び周辺技術の高度化を担う人材）を育成します。主に、データエンジニアリング力とデータサイエンス力の教育に重点を置いています。
女性の活躍を目指して
様々な分野において「女性の活躍」が求められており、情報・データサイエンスの分野でも重要になっています。日本政府も日本経済における成長戦略の重要なテーマの一つとして考え、経済界を後押ししています。これにより、女性の採用、登用を積極的に行う企業も増えています。また、新しい社会を作っていく上で多様な人材、特に女性の活躍が必要不可欠になっています。
データサイエンスにおいても、分析した結果を様々な視点から評価・検討することは非常に重要で、女性の視点でのデータの利活用がますます求められていくことになると考えられます
このような日本での社会情勢に対して、千葉大学情報・データサイエンス学部でも、女子学生の皆さんの入学を期待しています
海外留学
本学部を卒業するためには、「千葉大学グローバル人材育成“ENGINE”」の方針に基づき、在学中に１回以上の海外留学が必須となります。留学目的や語学力に合わせた多様なプログラムを活用して、国際的な感覚を身に付けてください。